DER BETRIEB
Datenanalyse bei LSt und Sozialversicherung: Prozesse und Risiken zukunftssicher evaluieren
– Veränderung der Rahmenbedingungen durch Big Data und Übersicht über technische Lösungen –

Datenanalyse bei LSt und Sozialversicherung: Prozesse und Risiken zukunftssicher evaluieren

– Veränderung der Rahmenbedingungen durch Big Data und Übersicht über technische Lösungen –

Matthias Schneider, M. Sc.

Die Gewinnung von entscheidungsrelevanten Informationen aus großen und komplexen Datenmengen mit Hilfe der Datenanalyse und des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz gewinnt in vielen Unternehmensbereichen eine immer größere Bedeutung. Der Beitrag zeigt Möglichkeiten auf, die sich durch Big Data und Datenanalyse für die Steuerfunktion im Bereich LSt und Sozialversicherung ergeben.

Inhaltsübersicht

  • I. Big Data: Ein Überblick
  • II. Big Data in der Steuerfunktion
  • III. Von Rohdaten zu Einblicken
    • 1. Datenmodellierung
    • 2. Analysemethoden
      • a) Fallbeispiel für deskriptive Analysen: unberechtigte Bonuszahlungen
      • b) Fallbeispiel für beaufsichtigtes Maschinelles Lernen: Klassifikation von Verpflegungsmehraufwendungen
  • IV. Schlussfolgerungen

I. Big Data: Ein Überblick

Das digitale Universum wächst stetig. Schätzungen zufolge wird im Jahr 2025 eine Gesamtgröße von 163 Zettabyte erreicht werden. Verglichen mit der Gesamtgröße von 16,1 Zettabyte im Jahr 2016 wäre dies mindestens eine